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Wie konvertiere ich eine WrappedArray-Spalte in Spark-Datenrahmen in Strings?

Ich versuche, eine Spalte, die Array [String] enthält, in String zu konvertieren, aber ich bekomme diese Fehlermeldung 

org.Apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 0 in stage 78.0 failed 4 times, most recent failure: Lost task 0.3 in stage 78.0 (TID 1691, ip-******): Java.lang.ClassCastException: scala.collection.mutable.WrappedArray$ofRef cannot be cast to [Ljava.lang.String; 

Hier ist der Code 

val mkString = udf((arrayCol:Array[String])=>arrayCol.mkString(","))  
val dfWithString=df.select($"arrayCol").withColumn("arrayString",
      mkString($"arrayCol"))  
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bdguy

WrappedArray ist keine Array (das ist einfach alt Java Array keine Natve Scala Sammlung Sie können die Signatur ändern in:

import scala.collection.mutable.WrappedArray

(arrayCol: WrappedArray[String]) => arrayCol.mkString(",")

oder benutze einen der Supertypen wie Seq:

(arrayCol: Seq[String]) => arrayCol.mkString(",")

In den letzten Spark Versionen kannst du concat_ws stattdessen:

import org.Apache.spark.sql.functions.concat_ws

df.select(concat_ws(",", $"arrayCol"))
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zero323

Der Code funktioniert für mich:

df.select("wifi_ids").rdd.map(row =>row.get(0).asInstanceOf[WrappedArray[WrappedArray[String]]].toSeq.map(x=>x.toSeq.apply(0)))

In Ihrem Fall denke ich:

val mkString = udf(arrayCol=>arrayCol.asInstanceOf[WrappedArray[String]].toArray.mkString(","))  
val dfWithString=df.select($"arrayCol").withColumn("arrayString",mkString($"arrayCol"))  
1
Burt