webentwicklung-frage-antwort-db.com.de

Jupyter kann kein Keras-Modul finden

Ich habe Tensorflow und Keras von Anaconda (unter Windows 10) installiert. Ich habe eine Umgebung erstellt, in der ich Python 3.5.2 verwende (die ursprüngliche in Anaconda war Python 3.6). Wenn ich versuche, import keras as ks auszuführen, bekomme ich ModuleNotFoundError: No module named 'keras'.

Ich habe versucht, dieses Problem durch sys.path.append(C:\\Users\\ ... \\Anaconda3\\python.exe) zu lösen.

mit Notebook und Konsole, aber ich bekomme immer noch den gleichen Fehler.

Wie könnte ich dieses Problem lösen?

pythonanacondakerasjupyter-notebook
4
Simone

Bitte versuche folgendes:

Führen Sie diese in der Jupyter-Notebookzelle aus:

import sys

sys.path

sys.executable

Möglicherweise verweist es nicht auf Ihre virtuelle Umgebung, sondern auf das Stammverzeichnis

Das Update ist das jupyter-Notizbuch aus Ihrer virtuellen Umgebung installieren

$ . your_env/bin/activate

(your_env)$ python -m pip install jupyter

Jetzt können Sie Tensorflow oder Keras importieren 

1
sandeep srivastava

(Keine Antwort, aber einige Hinweise zur Fehlerbehebung)

sys.path ist nicht der Pfad zu Ihrer ausführbaren Python-Datei, sondern der Pfad zu den Bibliotheken. 

  • Überprüfen Sie, wo Keras installiert ist, und überprüfen Sie Ihren sys.path. Wie genau hast du Keras installiert? 
  • Versuchen Sie, denselben Befehl vom Python-Interpreter aus auszuführen. Hast du das gleiche Problem?
  • Wie haben Sie Jupiter installiert, ist der sys.path von dort aus mit dem sys.path in Ihrem Python-Interpreter sichtbar?
  • Verwenden Jupiter und Keras dieselbe Version von Python?

Sie könnten versuchen, Jupiter zu deinstallieren und erneut zu installieren, und hoffen, dass bei der neuen Installation die bereits installierten Pakete verwendet werden. Es kann passieren, dass Sie mehr als eine Python-Installation haben und unterschiedliche Bibliotheken an verschiedenen Orten installiert sind. sys.path kann Ihnen, wenn Sie aus verschiedenen Umgebungen angefordert werden, einen Hinweis geben, falls dies wahr ist.

1
Ashalynd

Jupyter verwendet iPython unter der Haube für Python. Wenn Sie also Jupyter installieren, wird auch iPython installiert. Bei der Installation von Keras und Jupyter gab es ein Problem: Ich habe bereits iPython in meiner Root-Anaconda-Umgebung installiert. Dies ist die Ausgabe nach der Installation von Jupyter und Keras:

In [2]: import sys; sys.path
Out[2]: 
['/home/user/anaconda3/bin',
 '/home/user/anaconda3/lib/python36.Zip',
 '/home/user/anaconda3/lib/python3.6',
 '/home/user/.ipython']

Beachten Sie, dass ich in meiner Conda-Umgebung nach Bibliotheken in meiner Root-Conda-Umgebung suchen kann. Und natürlich gibt es keine Keras.

Der zu behebende Schritt besteht einfach darin, meine Umgebung erneut zu aktivieren, mit:

source deactivate && source activate [my_env]

Dann verwende ich ein korrektes ipython:

Out[2]: 
['/home/user/anaconda3/envs/ml3/bin',
 '/home/user/anaconda3/envs/ml3/lib/python36.Zip',
 '/home/user/anaconda3/envs/ml3/lib/python3.6',
 '/home/user/.ipython']
1
bizi

Wenn Sie ein Windows/Mac-Benutzer sind, der an einem Jupyter-Notebook arbeitet, hilft Ihnen "pip install keras" nicht. Versuchen Sie die folgenden Schritte. Es wurde für mich gelöst. Navigieren Sie in der Eingabeaufforderung zum Verzeichnis "Site Packages" Ihrer installierten Anaconda. 2. Verwenden Sie nun "conda install tensorflow" und nach "conda install keras" 3. Starten Sie Ihr Jupyter-Notebook erneut und führen Sie die Pakete aus.

0
srilalitha

Der Kernel in Console und Jupyter ist nicht notwendigerweise derselbe, und das Problem könnte sein, dass Sie nicht mit Python 3.5 arbeiten. 

    python --version

sollte Ihnen sagen, was in der Konsole läuft, und in Jupyter sollten Sie es als Wahl beim Starten eines neuen Notebooks sehen. Für mich die Informationen in

Verwenden von Python 2.x und Python 3.x in IPython Notebook

war sehr hilfreich 

0
pgrenholm

Ich habe festgestellt, dass ich zwei verschiedene Jupyter-Verzeichnisse hatte, also habe ich eines davon manuell gelöscht. Schließlich habe ich Anaconda neu installiert. Nun funktioniert Keras einwandfrei. 

0
Simone