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Fehler beim Ausführen des grundlegenden Tensorflow-Beispiels

Ich habe gerade den neuesten Tensorflow auf Ubuntu neu installiert:

$ Sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.7.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
[Sudo] password for ubuntu: 
The directory '/home/ubuntu/.cache/pip/http' or its parent directory is not owned by the current user and the cache has been disabled. Please check the permissions and owner of that directory. If executing pip with Sudo, you may want Sudo's -H flag.
The directory '/home/ubuntu/.cache/pip' or its parent directory is not owned by the current user and caching wheels has been disabled. check the permissions and owner of that directory. If executing pip with Sudo, you may want Sudo's -H flag.
Collecting tensorflow==0.7.1 from https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.7.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
  Downloading https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.7.1-cp27-none-linux_x86_64.whl (13.8MB)
    100% |████████████████████████████████| 13.8MB 32kB/s 
Requirement already up-to-date: six>=1.10.0 in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (from tensorflow==0.7.1)
Requirement already up-to-date: protobuf==3.0.0b2 in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (from tensorflow==0.7.1)
Requirement already up-to-date: wheel in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (from tensorflow==0.7.1)
Requirement already up-to-date: numpy>=1.8.2 in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (from tensorflow==0.7.1)
Requirement already up-to-date: setuptools in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (from protobuf==3.0.0b2->tensorflow==0.7.1)
Installing collected packages: tensorflow
  Found existing installation: tensorflow 0.7.1
    Uninstalling tensorflow-0.7.1:
      Successfully uninstalled tensorflow-0.7.1
Successfully installed tensorflow-0.7.1

Wenn Sie den Anweisungen zum Testen folgen, schlägt der Befehl fehl: Name pywrap_tensorflow kann nicht importiert werden:

$ ipython

/git/tensorflow/tensorflow/__init__.py in <module>()
     21 from __future__ import print_function
     22 
---> 23 from tensorflow.python import *

/git/tensorflow/tensorflow/python/__init__.py in <module>()
     43 _default_dlopen_flags = sys.getdlopenflags()
     44 sys.setdlopenflags(_default_dlopen_flags | ctypes.RTLD_GLOBAL)
---> 45 from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
     46 sys.setdlopenflags(_default_dlopen_flags)
     47 

ImportError: cannot import name pywrap_tensorflow

Gibt es eine zusätzliche Änderung an meiner Python- oder Ubuntu/Bash-Umgebung?

pythonubuntutensorflow
62
javadba

Aus dem Pfad in Ihrer Stack-Ablaufverfolgung (/git/tensorflow/tensorflow/…) sieht es so aus, als würde Ihr Python-Pfad die Tensorflow-Bibliotheken aus dem Quellverzeichnis und nicht aus der installierten Version laden. Daher kann die (kompilierte) pywrap_tensorflow-Bibliothek nicht gefunden werden, die in einem anderen Verzeichnis installiert ist.

Eine gängige Lösung ist, cd aus dem /git/tensorflow-Verzeichnis zu entfernen, bevor Sie python oder ipython starten.

171
mrry

Befehl unten hat mir geholfen.

 pip install tensorflow --upgrade --force-reinstall
8
neustart47

Ich habe TensorFlow aus dem Quellcode (GitHub: https://github.com/tensorflow/tensorflow ) in einer virtuellen Umgebung von Python 2.7 (venv) kompiliert und installiert. Es funktionierte gut, aber ich musste (wie andere bereits erwähnt haben, zB Benutzer "mrry" bei Fehler beim Ausführen des grundlegenden Tensorflow-Beispiels ), um aus der Partition, in der ich TensorFlow kompiliert hatte, eine andere Partition zu erstellen Tensorflow in Python importieren können. Ansonsten bekam ich verschiedene Fehler, abhängig davon, in welchem ​​Verzeichnis (Quellpartition) ich war. Um zu klären:

         source: /mnt/Vancouver/apps/tensorflow
can't import tf: Python launched in any of /mnt/...
  can import tf: Python launched in /home/victoria/...

Ich habe später nur die Anweisungen hier befolgt,

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md#anaconda-installation

und alles funktioniert einfach gut.

Als Referenz arbeite ich weiter

  • Arch Linux [4.6.3-1-Arch] x86_64
  • Intel i7-4790
  • xfce 4.12 Desktop-Umgebung

INSTALLIEREN SIE SCHRITTE:

Ändern Sie Pfade und Venv-Namen nach Ihren Wünschen.

  1. Tf-env erstellen:

    cd /home/victoria/anaconda3/envs

conda create -n tf-env python=2.7 anaconda

Hinweis: Durch das Anhängen des Metapakets "Anaconda" werden ALLE Anaconda-Pakete (NumPy; ...) installiert.

  1. Quelle aktiviere das venv (tf-env)

    source activate tf-env

Anmerkung: Als Alias ​​zu ~/.bashrc hinzugefügt:

alias tf='echo "  [TensorFlow in Anaconda Python 2.7 venv (source activate tf]" && source activate tf-env'

  1. Installieren Sie TensorFlow im tf-env-Fenster:

    (tf-env)$ conda install -c conda-forge tensorflow

DIESES vermeidet die Verwendung von pip (einschließlich des * .whl-Installationsskripts), einer alternativen Methode zur Installation von TensorFlow, die hier beschrieben wird: 

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md).

FUNKTIONIERT!

(tf-env)[[email protected] ~]$ P

  [P: python]
Python 2.7.12 |Anaconda 4.1.1 (64-bit)| (default, Jul  2 2016, 17:42:40)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org

>>> import tensorflow
>>> print tensorflow.__version__
0.9.0
>>> [Ctrl-D]

(tf-env)[[email protected] ~]$

Sie können dann mit TensorFlow im tf-env arbeiten. B. in Jupyter-Notebooks, die in dieser (tf-env) -Version eingeführt wurden.

4
Victoria Stuart

In meinem python -m venv environment schien es behoben zu sein durch:

pip uninstall tensorflow

Ändern Sie requirements.txt in tensorflow==1.5.0 anstelle von tensorflow==1.8.0.

pip install -r requirements.txt
1
Cees Timmerman

Ich verwende Tensorflow 1.13.1. Nur die Neuinstallation von Tensorflow hat bei mir funktioniert.

0
Roberto Deresu

Die Installation über den folgenden Befehl löst das Problem: 

pip install --upgrade

Hier ist der Link zum Download

0
Rajesh Tc

Ich habe auch dieses Problem und habe es für eine lange Zeit untersucht. Es scheint, dass es auf python 3+ kein solches Problem gibt. Auf py2.7 - Das Problem ist eigentlich auf google.protobuf

Lösung 1:

pip uninstall protobuf
pip uninstall google
pip install google
pip install protobuf
pip install google-cloud

Lösung 2:

Erstelle einen __init__.py im "google" Ordner.

cd /path/to/your/env/lib/python2.7/site-packages/google
touch __init__.py

Hoffentlich klappt es.

0
Jerryhtz

wenn Sie eine vor 2011 hergestellte CPU verwenden, haben Sie die tensorflow-Version von 1.8.0 auf 1.5.0 oder 1.2.0 herabgestuft und versuchen, das Modul zu importieren, das für mich funktioniert hat.

0
iwilldo

Ich habe herausgefunden, dass TensorFlow 1.12.0 nur mit Python Version 3.5.2 funktioniert. Ich hatte Python 3.7, aber das hat nicht funktioniert. Also musste ich Python downgraden und dann konnte ich TensorFlow installieren, es funktioniert.

Zum Downgrade Ihrer Python-Version von 3.7 auf 3.6

conda install python=3.6.8
0
Thirumal Alagu